1,264 research outputs found

    Analysis of traffic accident severity using Decision Rules via Decision Trees

    Full text link
    [EN] A Decision Tree (DT) is a potential method for studying traffic accident severity. One of its main advantages is that Decision Rules can be extracted from its structure and used to identify safety problems and establish certain measures of performance. However, when it used only one DT, the rule extraction is limited to the structure of that DT and some important relationships between variables cannot be extracted. This paper presents a method for extracting rules from a DT more effectively. The method¿s effectiveness when applied to a particular traffic accidents dataset is shown. Specifically, our study focuses on traffic accident data from rural roads in Granada (Spain) from 2003 to 2009 (both included). The results show that we can obtain more than 70 relevant rules from our data using the new method, whereas with only one DT we would had extracted only 5 rules from the same dataset.Abellán, J.; López-Maldonado, G.; De Oña, J. (2013). Analysis of traffic accident severity using Decision Rules via Decision Trees. Expert Systems with Applications. 40(15):6047-6054. doi:10.1016/j.eswa.2013.05.027S60476054401

    Quantum Conductance Steps in Solutions of Multiwalled Carbon Nanotubes

    Get PDF
    We have prepared solutions of multiwalled carbon nanotubes in Aroclor 1254, a mixture of polychlorinated biphenyls. The solutions are stable at room temperature. Transport measurements were performed using a scanning--tunneling probe on a sample prepared by spin--coating of the solution on gold substrates. Conductance steps were clearly seen. An histogram of a high number of traces shows maximum peaks at integer values of the conductance quantum G0=2e2/hG_0 = 2e^2/h, demonstrating ballistic transport at room temperature along the carbon nanotube over distances longer than 1.4μm1.4\mu m.Comment: 4 pages and 2 figure

    El pensamiento español: estado de la cuestión

    Get PDF
    Bajo Palabra. Revista de Filosofía</span

    Interception of a corner kick in football: A task analysis

    Full text link
    Debido a la inexistencia de estudios previos, la presente investigación tiene como objetivo realizar un análisis de la tarea, que es atrapar un balón procedente de un lanzamiento de córner. Para ello se analizó el rendimiento, el comportamiento motor y los movimientos oculares de jóvenes porteros cuando realizaban esta tarea. Además se compararon las variables en función de los aciertos o fallos durante el blocaje. Los resultados muestran que los fallos en el blocaje se deben a que los porteros iniciaron su carrera demasiado pronto y además utilizaron un patrón inadecuado del movimiento de sus manos y salto. El análisis de los movimientos oculares muestra que el balón es la zona informativa más importante, pero no se obtienen diferencias entre los aciertos y los fallos en el blocajeDue to the inexistence of previous studies, the present research is aimed at performing an analysis of the task of intercepting a ball coming from a corner kick. With that objective in mind, the motor behaviour and eye movements of young goalkeepers were analysed when performing the aforementioned task. Also, variables dependent on the number of right and wrong movements during the interception were compared. Results show that errors in blocking are due to the fact that goalkeepers began their run too early and also used an inadequate pattern of hand movement and jump. The analysis of eye movements shows that the ball is the most important informational zone, but no differences were found between hits and misses in the interception.La presente investigación se llevo a cabo mientras el primer autor disfrutaba de una beca FPU (Formación del Profesorado Universitario) otorgada por el Ministerio de Educación, Cultura y Deporte del Gobierno de Españ

    Portability study of Surface roughness models in milling

    Full text link
    [EN] In spite of the huge number of research studies around empirical surface roughness models, there is no methodology applied in industry to model and adapt accurately the surface roughness in machining operations. Any change of the process with respect to the initial conditions where the experiments were conducted implies an additional estimation error which difficulties the use of the model in the current process. This paper studies the portability of empirical models for surface roughness prediction in face milling operations. As portability problem, we refer to how a proper surface roughness model obtained from theoretical/experimental data under specific conditions decreases its performance when it is applied in a different environment. The work gives some guidance for future design of more robust surface roughness models.Abellán-Nebot, J.; Bruscas, G.; Serrano, J.; Vila, C. (2017). Portability study of Surface roughness models in milling. Procedia Manufacturing. 13:593-600. doi:10.1016/j.promfg.2017.09.115S5936001

    Extraction of decision rules via imprecise probabilities

    Full text link
    "This is an Accepted Manuscript of an article published by Taylor & Francis in International Journal of General Systems on 2017, available online: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/03081079.2017.1312359"Data analysis techniques can be applied to discover important relations among features. This is the main objective of the Information Root Node Variation (IRNV) technique, a new method to extract knowledge from data via decision trees. The decision trees used by the original method were built using classic split criteria. The performance of new split criteria based on imprecise probabilities and uncertainty measures, called credal split criteria, differs significantly from the performance obtained using the classic criteria. This paper extends the IRNV method using two credal split criteria: one based on a mathematical parametric model, and other one based on a non-parametric model. The performance of the method is analyzed using a case study of traffic accident data to identify patterns related to the severity of an accident. We found that a larger number of rules is generated, significantly supplementing the information obtained using the classic split criteria.This work has been supported by the Spanish "Ministerio de Economia y Competitividad" [Project number TEC2015-69496-R] and FEDER funds.Abellán, J.; López-Maldonado, G.; Garach, L.; Castellano, JG. (2017). Extraction of decision rules via imprecise probabilities. International Journal of General Systems. 46(4):313-331. https://doi.org/10.1080/03081079.2017.1312359S313331464Abellan, J., & Bosse, E. (2018). Drawbacks of Uncertainty Measures Based on the Pignistic Transformation. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 48(3), 382-388. doi:10.1109/tsmc.2016.2597267Abellán, J., & Klir, G. J. (2005). Additivity of uncertainty measures on credal sets. International Journal of General Systems, 34(6), 691-713. doi:10.1080/03081070500396915Abellán, J., & Masegosa, A. R. (2010). An ensemble method using credal decision trees. European Journal of Operational Research, 205(1), 218-226. doi:10.1016/j.ejor.2009.12.003(2003). International Journal of Intelligent Systems, 18(12). doi:10.1002/int.v18:12Abellán, J., Klir, G. J., & Moral, S. (2006). Disaggregated total uncertainty measure for credal sets. International Journal of General Systems, 35(1), 29-44. doi:10.1080/03081070500473490Abellán, J., Baker, R. M., & Coolen, F. P. A. (2011). Maximising entropy on the nonparametric predictive inference model for multinomial data. European Journal of Operational Research, 212(1), 112-122. doi:10.1016/j.ejor.2011.01.020Abellán, J., López, G., & de Oña, J. (2013). Analysis of traffic accident severity using Decision Rules via Decision Trees. Expert Systems with Applications, 40(15), 6047-6054. doi:10.1016/j.eswa.2013.05.027Abellán, J., Baker, R. M., Coolen, F. P. A., Crossman, R. J., & Masegosa, A. R. (2014). Classification with decision trees from a nonparametric predictive inference perspective. Computational Statistics & Data Analysis, 71, 789-802. doi:10.1016/j.csda.2013.02.009Alkhalid, A., Amin, T., Chikalov, I., Hussain, S., Moshkov, M., & Zielosko, B. (2013). Optimization and analysis of decision trees and rules: dynamic programming approach. International Journal of General Systems, 42(6), 614-634. doi:10.1080/03081079.2013.798902Chang, L.-Y., & Chien, J.-T. (2013). Analysis of driver injury severity in truck-involved accidents using a non-parametric classification tree model. Safety Science, 51(1), 17-22. doi:10.1016/j.ssci.2012.06.017Chang, L.-Y., & Wang, H.-W. (2006). Analysis of traffic injury severity: An application of non-parametric classification tree techniques. Accident Analysis & Prevention, 38(5), 1019-1027. doi:10.1016/j.aap.2006.04.009DE CAMPOS, L. M., HUETE, J. F., & MORAL, S. (1994). PROBABILITY INTERVALS: A TOOL FOR UNCERTAIN REASONING. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 02(02), 167-196. doi:10.1142/s0218488594000146DGT. 2011b.Spanish Road Safety Strategy 2011–2020, 222 p. Madrid: Traffic General Directorate.Dolques, X., Le Ber, F., Huchard, M., & Grac, C. (2016). Performance-friendly rule extraction in large water data-sets with AOC posets and relational concept analysis. International Journal of General Systems, 45(2), 187-210. doi:10.1080/03081079.2015.1072927Gray, R. C., Quddus, M. A., & Evans, A. (2008). Injury severity analysis of accidents involving young male drivers in Great Britain. Journal of Safety Research, 39(5), 483-495. doi:10.1016/j.jsr.2008.07.003Guo, J., & Chankong, V. (2002). Rough set-based approach to rule generation and rule induction. International Journal of General Systems, 31(6), 601-617. doi:10.1080/0308107021000034353Huang, H., Chin, H. C., & Haque, M. M. (2008). Severity of driver injury and vehicle damage in traffic crashes at intersections: A Bayesian hierarchical analysis. Accident Analysis & Prevention, 40(1), 45-54. doi:10.1016/j.aap.2007.04.002Kashani, A. T., & Mohaymany, A. S. (2011). Analysis of the traffic injury severity on two-lane, two-way rural roads based on classification tree models. Safety Science, 49(10), 1314-1320. doi:10.1016/j.ssci.2011.04.019Li, X., & Yu, L. (2016). Decision making under various types of uncertainty. International Journal of General Systems, 45(3), 251-252. doi:10.1080/03081079.2015.1086574Mantas, C. J., & Abellán, J. (2014). Analysis and extension of decision trees based on imprecise probabilities: Application on noisy data. Expert Systems with Applications, 41(5), 2514-2525. doi:10.1016/j.eswa.2013.09.050Mayhew, D. R., Simpson, H. M., & Pak, A. (2003). Changes in collision rates among novice drivers during the first months of driving. Accident Analysis & Prevention, 35(5), 683-691. doi:10.1016/s0001-4575(02)00047-7McCartt, A. T., Mayhew, D. R., Braitman, K. A., Ferguson, S. A., & Simpson, H. M. (2009). Effects of Age and Experience on Young Driver Crashes: Review of Recent Literature. Traffic Injury Prevention, 10(3), 209-219. doi:10.1080/15389580802677807Montella, A., Aria, M., D’Ambrosio, A., & Mauriello, F. (2011). Data-Mining Techniques for Exploratory Analysis of Pedestrian Crashes. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2237(1), 107-116. doi:10.3141/2237-12Montella, A., Aria, M., D’Ambrosio, A., & Mauriello, F. (2012). Analysis of powered two-wheeler crashes in Italy by classification trees and rules discovery. Accident Analysis & Prevention, 49, 58-72. doi:10.1016/j.aap.2011.04.025De Oña, J., López, G., & Abellán, J. (2013). Extracting decision rules from police accident reports through decision trees. Accident Analysis & Prevention, 50, 1151-1160. doi:10.1016/j.aap.2012.09.006De Oña, J., López, G., Mujalli, R., & Calvo, F. J. (2013). Analysis of traffic accidents on rural highways using Latent Class Clustering and Bayesian Networks. Accident Analysis & Prevention, 51, 1-10. doi:10.1016/j.aap.2012.10.016Pande, A., & Abdel-Aty, M. (2009). Market basket analysis of crash data from large jurisdictions and its potential as a decision support tool. Safety Science, 47(1), 145-154. doi:10.1016/j.ssci.2007.12.001Peek-Asa, C., Britton, C., Young, T., Pawlovich, M., & Falb, S. (2010). Teenage driver crash incidence and factors influencing crash injury by rurality. Journal of Safety Research, 41(6), 487-492. doi:10.1016/j.jsr.2010.10.002Sikora, M., & Wróbel, Ł. (2013). Data-driven adaptive selection of rule quality measures for improving rule induction and filtration algorithms. International Journal of General Systems, 42(6), 594-613. doi:10.1080/03081079.2013.798901Walley, P. (1996). Inferences from Multinomial Data: Learning About a Bag of Marbles. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 58(1), 3-34. doi:10.1111/j.2517-6161.1996.tb02065.xWang, Z., & Klir, G. J. (1992). Fuzzy Measure Theory. doi:10.1007/978-1-4757-5303-5Webb, G. I. (2007). Discovering Significant Patterns. Machine Learning, 68(1), 1-33. doi:10.1007/s10994-007-5006-xWitten, I. H., & Frank, E. (2002). Data mining. ACM SIGMOD Record, 31(1), 76-77. doi:10.1145/507338.50735

    The interception of a corner kick from the contraints-led perspective

    Full text link
    El comportamiento motor surge de la continua interacción entre tres limitadores (organismo, entorno y tarea), que nunca actúan de forma aislada. Este artículo estudia su efecto en el rendimiento, comportamiento motor y comportamiento visual de porteros de fútbol durante el lanzamiento de córner. 31 participantes, divididos en tres grupos en función del nivel de juego, intentaron atrapar el balón procedente del lanzamiento de córner en dos situaciones (estática y dinámica), mientras que se registraron sus movimientos oculares. Entre los resultados se observa que los expertos tienen un rendimiento más estable, mientras que los otros grupos rinden peor en la situación más difícil; que los expertos realizan un inicio más tardío de la carrera hacia el balón y un patrón motor más rápido para atraparlo; y que la información contenida en los jugadores implicados no es relevante, ya que los porteros dedican valores cercanos al 0% del tiempo total a su fijaciónMotor behavior arises from the continuous interaction between three constraints (organism, environment and task), which never act in isolation. This paper studies the effect of the constraints on the performance, motor behavior and visual search behavior of soccer goalkeepers during the corner kick. 31 participants, divided into three groups depending on the level of play, tried to catch the ball out of a corner kick in two situations (static and dynamic), while their eye movements were recorded. Among the results it is observed that the experts have a more stable performance, while the other groups perform worse in the most difficult situation; that the experts make a later start of their run up towards the ball and a faster motor pattern to catch it; and that the that the information of the players involved is not relevant, goalkeepers dedicate values close to 0% of their visual total time to themLa presente investigación se llevó a cabo mientras el primer autor y la segunda autora disfrutaban de una beca FPU (Formación del Profesorado Universitario) otorgada por el Ministerio de Educación, Cultura y Deporte del Gobierno de España

    ¿Le parece bien a nuestros pacientes que su médico de familia interino consolide su empleo en la OPE extraordinaria actualmente en marcha?

    Get PDF
    IntroducciónLa situación laboral de los médicos de atención primaria puede influir positiva o negativamente en la satisfacción personal de éstos, e indirectamente en la relación médico-paciente. Cabe suponer que un médico de familia con inestabilidad laboral y poco motivado por parte del sistema sanitario tendrá más dificultad para prestar una atención sanitaria de calidad a sus pacientes. Pero ¿qué opinan nuestros pacientes?1-4, ¿les parece bien que su médico tenga estabilidad en su empleo? o ¿prefieren que sea interino para que no se deje llevar por la rutina? Estas cuestiones son las que se intentan aclarar en esta investigación.ObjetivoConocer la opinión de nuestros pacientes acerca de que su médico de familia (MF) interino pase a ser propietario en el proceso extraordinario de consolidación de empleo inciado en diciembre de 2001.DiseñoSe trata de un estudio observacional mediante encuesta en el que no se aplica ninguna intervención.EmplazamientoCentro de salud semiurbano de la periferia de nuestra ciudad.ParticipantesSe seleccionó aleatoriamente al salir de la consulta a 200 pacientes de 3 cupos cuyos MF ocupan plaza de interino y están inmersos en el proceso extraordinario de consolidación de empleo.Mediciones principalesSe les realizó una encuesta autocumplimentada que constaba de 5 afirmaciones para las cuales había 5 opciones de respuesta (muy de acuerdo, de acuerdo, indiferente, en desacuerdo, muy en desacuerdo). Las afirmaciones planteadas a los pacientes eran las siguientes:1.Mi MF estará más tranquilo y será más complaciente si tiene plaza en propiedad, y esto conllevará una mejora de la relación médico-paciente.2.Si mi MF tiene plaza en propiedad, tendrá más tiempo para formación continuada útil, ya que no preparará oposiciones.3.Prefiero que mi MF sea interino, pues así estudiará más.4.Si mi MF es propietario, como es más difícil que le echen de su puesto de trabajo, adquirirá mentalidad de funcionario y nos prestará una atención de peor calidad.5.Un MF debe de trabajar a gusto y estar motivado, por lo que para ello es importante que tenga plaza en propiedad.6.La encuesta fue previamente diseñada por un grupo de 4 médicos de familia siguiendo una técnida Delphi modificada, de la cual surgieron las 5 afirmaciones planteadas.ResultadosEl 72% de los pacientes cree que su MF estará más tranquilo, será más complaciente y mejorará la relación medico-paciente si consolida su plaza en la OPE extraordinaria. Un 42% de los pacientes cree que si un médico tiene plaza en propiedad mejorará en su formación continuada sobre aspectos útiles para su práctica clínica. El 78% de los pacientes opina que si su MF consolida su plaza adquirirá mentalidad de funcionario y prestará una atención de peor calidad. El 62% cree que si su médico tiene plaza en propiedad estará más motivado globalmente y trabajará más a gusto (tabla 1).Discusión y ConclusionesLa última década se ha caracterizado por la escasez de oposiciones para adquirir plaza fija como MF en el sistema nacional de salud. Esto ha llevado a la administración a poner en marcha una oferta pública de empleo (OPE) extraordinaria en diciembre del 2001. En este trabajo, nuestros pacientes nos aportan 2 mensajes principales; en primer lugar, creen que su médico va a trabajar más relajado, mejor y se formará en lo que él considere útil para su práctica clínica diaria si logra consolidar su plaza; en segundo lugar nos advierten del peligro que puede ocasionar que su médico esté tranquilo laboralmente y nos dicen que un medico propietario estudiará menos y además puede adquirir mentalidad de funcionario, con el consiguiente deterioro de la atención que ello conllevaría. En conclusión, nuestros pacientes consideran que si su MF consolida su plaza mejorará la relación médico-paciente, pero adquirirá una mentalidad funcionarial que le hará prestar una atención de inferior calidad.

    MoViBio research group server infrastructure

    Get PDF
    The Information System in a research group is a key component to suport the main tasks. This document contains the technical experience of our own research group Modeling and Visualization of Biomedical data (MoViBio) using a centralized server computer to provide some of the Information System services.Postprint (published version

    Perceptive training of youth volleyball blockers

    Full text link
    Este estudio analiza la eficacia de un programa de entrenamiento perceptivo basado en la orientación de la atención para la mejora de la toma de decisiones y el rendimiento en la acción de bloqueo de voleibol. 16 jugadoras juveniles fueron distribuidas en tres grupos: vídeo (n=6), que recibió ocho sesiones de entrenamiento en vídeo; mixto (n=5), que recibió 4 sesiones en vídeo y 4 sesiones de práctica en campo; y control (n=5), que completó las pruebas de evaluación. Los resultados muestran cómo el programa de entrenamiento mejoró la toma de decisiones de las jugadoras, ya que redujeron su tiempo de reacción (F(1,13)=9,237, p=0,009, ηp 2=0,415) manteniendo el mismo porcentaje de aciertos. Sin embargo, es necesaria la práctica en campo para lograr transferir dichos aprendizajes al juego real, ya que sólo el grupo mixto mejora el porcentaje de aciertos en el test de rendimiento en campo (F(2,13)=8,608, p=0,004, ηp2=0,570; t(4) =-6,216, p=0,003)This study examines the effectiveness of a training program based on perceptual orientation of attention for improving decision-making and performance in the blocking action of volleyball. 16 youth players were divided into three groups: video (n=6), which received eight perceptual training sessions by video; mixed (n=5), which received only half of the sessions by video, combined with practical training in the field; and control (n=5), which just completed pre-test and post-test tests. Results show how orientation of attention to relevant areas of information improved decision-making of the youth volleyball players because they reduced their reaction time (F(1,13)=9,237, p=0,009, ηp2=0,415) maintaining the same percentage of success. However, the practice on the field is necessary to achieve transfer those learning to the real game, because only mixed group improves the percentage of success in the field performance test (F(2,13)=8,608, p=0,004, ηp2=0,570; t(4)=-6,216, p=0,003
    corecore